VGG16培训新数据集：为什么VGG16需要标签具有形状（无，2,2,10）以及如何使用此网络训练mnist数据集？

Question

我试图在VGG16网络上训练CIFAR10和MNIST数据集。在我的第一次尝试中，我得到一个错误，其中input_2（标签）的形状必须是（None，2,2,10）。这个结构在2x2x10数组中保存了什么信息，因为我希望input_2具有形状（无，10）（我的数据集中有10个类）。 我试图将标签的尺寸从（无，10）扩展到（无，2,2,10）。但我确信这不是正确的方法，因为我获得了非常低的准确度（大约0.09）

（我正在使用keras，Python3.5）

Answer 1

低精度是由层中的问题引起的。我刚修改了我的网络并获得了.7496的准确度。