file link我正在尝试探索指数回归，以针对给定的#sales_potential（IDV）客户预测#calls_to_be_made（DV）。数据正偏斜。在这种情况下，尝试指数回归是否更好？如果可以，该如何进行？如果不是，为什么？需要更多的想法。
我必须执行线性回归来预测给定客户#sales_potential（IDV）的#calls_to_be_made（DV）。数据正偏斜。我消除了零值，并已将两个变量都转换为log10以获得接近正态分布。它的rsqr值为55％。
期望的结果是如何执行指数回归，并且还需要明确思考哪种模型（技术）更适合我的特定问题。
#importdata
file1<-read.xlsx("wx2.xlsx",sheetName = "Sheet1",header = T)
str(file1)
#file1$Potential.18.19<-round(file1$Potential.18.19,digits = 0)
data1<-file1
data1$Sales_to_be_made <- log10(data1$Sales_to_be_made)
data1$calls_to_be_made <- log10(data1$calls_to_be_made)
dput(data1)