以RDF三元组存储快速变化或动态数据

Question

我熟悉用于表示事实和/或知识的RDF三元组，它本质上是一个图形。例如，Google可以告诉我汤姆·汉克斯（Tom Hanks）的出生地，甚至他的家庭成员名单。这样的数据在知识库中可能是静态的。

但是诸如“现在几点了？”之类的事实是否可以解决？或“ HBO现在正在播放什么？”还简化为RDF三元组并存储在与静态数据相同的三元组中？否则，如何提出一种用于存储静态和动态数据的体系结构？

或者至少Google如何解决这个问题？尝试使用谷歌搜索“汤姆·克鲁斯”或“汤姆·克鲁斯的配偶”（静态事实），而不是像“ Academy Awards 2019 date”（动态，经常更改）那样。

由于我是该领域的新手，请考虑向我建议主题，论文和出版物，以进行进一步的研究。

Answer 1

Academy Awards 2019日期

首先，每年都不是“很快”。您正在寻找的可能是像badwolf

这样的时态数据库。

否则，您可以调整语句并添加事件的年份。

或者您可以使用generic tuple store。