我用skimage.feature.hog来制作自己的HOG分类器（python）。
from skimage.feature import hog
img = cv2.imread("C:\\users\\ghksk\\Desktop\\pipa_test\\positive\\face_no1000",
cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
hog_feature = hog(img,
orientations=9,
pixels_per_cell=(8, 8),
cells_per_block=(2, 2),
block_norm='L2-Hys',
visualize=False)
print(hog_feature.shape)
输入图像为64 * 64像素。而且我在下面看到错误。
C：\ Users \ ghksk \ Anaconda3 \ envs \ cv \ lib \ site-packages \ skimage \ feature_hog.py在 猪（图像，方向，pixels_per_cell，cells_per_block，block_norm，可视化，可视化，transform_sqrt，feature_vector，多通道）
n_blocks_col =（n_cells_col-b_col）+ 1
normalized_blocks = np.zeros（（（n_blocks_row，n_blocks_col，b_row，b_col，方向））对于范围（n_blocks_row）中的r：
ValueError：不允许使用负尺寸
你能让我知道是什么问题吗？