Bi-Gramm模型的良好平顺平滑

Question

想象一下，我有一个文本语料库，并且已经计算出Unigram和Bigram的频率。 现在，我要预测p(read|Alice)。 因此：#(Alice, read)/#(Alice)。 ＃代表频率。

没有#(Alice, read)为零，因此我正在使用良好的Turing平滑来为未发生的事件计算c。

现在有了c，我可以只做c/#(Alice)还是要调整#(alice)的频率？

谢谢