使用connectedComponentsWithStats提取字符

Question

我正在尝试使用来自openCV的connectedComponentsWithStats提取字符。 之前使用findContours进行了尝试，但是此方法对不同的图像效果不佳。

注意，我不想使用任何ML方法，因为我不想使用直方图分析将连接的组件分析与细分进行比较。
这是图片：

我正在使用从图像中提取的车牌。通过OTSU阈值预处理。

这是我的代码。

img = cv2.imread("./T1.png", 0);
binary_map = (img > 0).astype(np.uint8)
connectivity = 8
num_labels, labels, stats, centroids =
cv2.connectedComponentsWithStats(binary_map, connectivity, cv2.CV_32S) ` 

使用连接的组件功能中的统计信息，任务将变得微不足道。我期望得到这样的统计信息：stats[labels[1], cv2.CC_STAT_WIDTH]将返回我一个值，但是我得到了数组，所以在这里我感到困惑。 它的行为是否如此？还是我的图像格式有问题？

我想要得到的结果是在每个可能的字符周围绘制矩形。 我应该使用质心还是统计？看起来如何？