OpenCV Python cv2.connectedComponentsWithStats

Question

设计是否必须通过cv2.connectedComponentsWithStats黑白图像而不是黑白图像？我做了一个与另一个不同的结果。

示例代码：

import os
import cv2

root = r'pth/to/img'
fl = r'img.png'

src = os.path.join( root, fl )

img = cv2.imread( src, 0 )
img_inv = cv2.bitwise_not( img )

cv2.imshow( 'Black-on-White', img )
cv2.waitKey(0)

cv2.imshow( 'White-on-Black', img_inv )
cv2.waitKey(0)

bw_nlbls, bw_lbls, bw_stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats( img )
wb_nlbls, wb_lbsl, wb_stats, _ = cv2.connectedComponentsWithStats( img_inv )

bw = 'Black-On-White'
wb = 'White-On-Black'

print( bw )
print( '-'*len(bw) )
print()
print('Number of Components: ', bw_nlbls)
print()
print( wb )
print( '-'*len(wb) )
print()
print('Number of Components: ', wb_nlbls)

输出：

黑上白

白上黑

Black-On-White
--------------

Number of Components:  3

White-On-Black
--------------

Number of Components:  6

我在输出中假设：

1. 对于Black-on-White图像，黑色作为背景，白色作为前景，3个分量是背景，数字周围是白色，4号是白色。

2. 对于白底黑图像，黑色仍然是背景和白色前景，但现在有6个组件（背景和五个数字）。

似乎是合乎逻辑的，但是我们可以将其添加到未来用户的文档中吗？我们是否可以添加功能以允许用户选择＆＃34; color＆＃34;他们想要表示为背景（白色还是黑色）？

Answer 1

Connected 组件实际上作用于 background-foreground 属性，其中黑色被视为背景，白色被视为前景。这实际上是一个标准，如果你问我也很自然。如果用户想要对黑色（背景）区域进行连通分量标记，则用户有责任进行适当的反演。