Question

我是一名使用R的统计学家学生。我尝试使用cforest包中的party函数来运行随机森林模型。我之所以选择该变量，是因为我的数据具有许多不同类型的变量（连续的，具有不同度量范围的类别）。微妙之处在于我拥有加权数据，这意味着每个观察值都经过加权。我的数据中存在一个名为weight的十进制向量。

首先，要运行随机森林模型，请使用cforest函数中提供的weights选项。但是问题是当我尝试使用varimp计算变量重要性时。即使我有结果，也会出现错误消息：“权重非单位可能会产生误导性的结果”。

PS：我的结果变量是连续的

请您帮我纠正此错误！！！！这是重现此错误的最低代码：

weight <- c(rep(0.3, 5), rep(1.2, 10), rep(2.5, 10), rep(0.9, 5)) # 30 observations 
a <- rbinom(30, 1, 0.5)
b <- rbinom(30, 1, 0.7)
c <- rbinom(30, 1, 0.6)
d <- rbinom(30, 1, 0.5)
e <- rnorm(30, mean =3)
level <- c(rep("low", 10), rep("medium", 5), rep("high", 15))
outcome <- rnorm(30, mean =10, sd =2)

data <- data.frame(weight, a, b, c, d, e, level = as.factor(level), outcome)

library(party)
res <- cforest(outcome ~. , data = data[,-1], weights = data$weight)
varimp(res)

警告信息：在varimp（res）中：非统一权重的“变异”可能会产生误导性的结果

Answer 1

这里是再现错误的最少代码。在此示例中，我有相同的错误：

accounts

在这里，varimp给了0螺母，这不是问题。谢谢您的帮助

cforest，varimp错误：使用非单位权重可能会产生误导性的结果

1 个答案: