按照Kuhn等人的建议，应用预测建模＆＃39;第8章，我试图收集条件推理树：
条件推理树也可以使用cforest函数进行装袋＆gt;如果参数mtry等于数量，则在party包中 预测：
库（方）
mtry参数应该是预测变量的数量（ 列数减去1的结果）。
bagCtrl＆lt; - cforest_control（mtry = ncol（trainData） - 1）
baggedTree＆lt; - cforest（y~。，data = trainData，controls = bagCtrl）
注意上面的代码（以及包的帮助文件中）可能存在拼写错误，如下所述： R package 'partykit' unused argument in ctree_control
然而，当我尝试使用数据框复制此代码（并且上面的代码中的trainData也是一个数据框），这样就有多个独立/预测变量，我收到错误虽然它只适用于一个独立变量：
模拟的一些虚拟代码：
library(party)
df = data.frame(y = runif(5000), x = runif(5000), z = runif(5000))
bagCtrl <- cforest_control(mtry = ncol(df) - 1)
baggedTree_cforest <- cforest(y ~ ., data = df, control = bagCtrl)
错误消息是：
Error: $ operator not defined for this S4 class
感谢您的帮助。