Question

我正在使用可选参数 caseweights 来拟合cforest，这是一个带有ncol的双矩阵（caseweights）==我随机林中的树数和nrow（caseweights）=观察数。此外，我正在规范它们，以便colSums等于1。但是，当我想将我的OOB预测与真实响应进行比较时，我总是会收到以下错误：

RET @ prediction_weights出错（newdata = newdata，mincriterion = mincriterion，：无法计算袋外预测观察编号1

我已经在github上查找了C源代码，然而却无法找出我无效的原因。

（如果我使用＆＃39;＆＃39;标准＆＃39;＆＃39;权重，即长度= =向量的矢量，仅用于采样），也会出现同样的错误

我做错了什么？

这是一个可重复的例子：

install.packages('party')
require('party')
head(iris)
weights<-rep(1,nrow(iris))
weights[iris$Species=='virginica']<-2
#normalize
weights<-weights/sum(weights) 
ntree<-100
#generate double matrix of caseweights
caseweights<-matrix(rep(weights,ntree),ncol=ntree)
colSums(caseweights)
#fit forest
f <- cforest(Species ~ ., data = iris,controls = cforest_unbiased(ntree=ntree,mtry=3,trace=TRUE),weights=caseweights)
#check out of bag cross classification
table(iris$Species,Predict(f,OOB=TRUE)) #throws error

非常感谢你的帮助。

Answer 1

嗯，你的所有权重都不为零，所以没有包外观察，这就是错误信息正确告诉你的。顺便说一句，派对不是在github上托管，而是在R-forge上。

的Torsten

使用派对包中的cforest进行caseweights和OOB预测的问题

1 个答案: