在tensorflow中访问python列表和张量的一种优雅方法

Question

Python列表，例如a = [1, 2, 3, 4]可以访问a[1]。但是我想访问除index = 1以外的值，也就是说，我想访问a[0]和a[3:]。有没有一种优雅的方法来访问列表（例如a[~1]）可以解决此问题？

实际上，我想在tensorflow中访问张量。我知道一些我不想访问的索引，而我需要所有其他索引。尽管我们可以通过一些乏味的方法来解决此问题，例如将变量链接重新定义为其他索引，但这并不是我们真正想要的。

Answer 1

这里：

# The index that you want to exclude
mask = tf.not_equal(tf.range(tf.shape(X)[0]), index)
masked = tf.boolean_mask(X, mask)