Question

我正在读取多个dat文件，并将“名称”列设置为nan。我需要在其他目录单独保存这些更新的文件。它们不应保存为单个文件。

当前代码：

filenames = sorted(glob.glob(filepath+'time*.dat'))
for f in filenames:
    print(f)
    data = pd.read_csv(f, sep='|', skiprows=1)
    for d in data:
        data['name']=np.nan
        data.to_csv('D:\\abc.dat',sep='|')

Answer 1

根据您的描述，我认为您应该寻找这样的东西。在循环中，首先读取文件，然后进行更改，然后保存在另一个目录中的单独文件中。

import glob
import os
import pandas as pd
import numpy as np
filenames = sorted(glob.glob(filepath+'time*.dat'))
for f in filenames:
    print(f)
    data = pd.read_csv(f, sep='|', skiprows=1)
    data['name']=np.nan
    data.to_csv('D:\\'+os.path.basename(f) ,sep='|')

迭代多个dat文件，更新并另存为单独的目录

1 个答案: