Question

我正在用Python编写一个程序，它应该导入*.dat个文件，从某些列中减去一个特定值，然后将文件以*.dat格式保存在不同的目录中。

我目前的策略是将数据文件加载到numpy数组中，执行计算然后保存。我被困在保存部分。我不知道如何以*.dat格式在python中保存文件。谁能帮我？或者是否有另一种方法而无需将*.dat文件作为numpy数组导入？非常感谢！

Answer 1

假设您的文件看起来像

file = open(filename, "r")

您需要做的就是打开另一个文件，其中“w”作为第二个参数

file = open(new_file-path,"w")
file.write(data)
file.close()

如果您的数据不是字符串，请将其设为字符串，或使用

file = open(filename, "rb")
file = open(filename, "wb")

读写时，因为这些读写原始字节

Answer 2

您可以使用struct以字节格式打包整数并将其写入dat文件。

import struct

data = [# your data]

打开：

with open('your_data.dat', 'rb') as your_data_file:
    values = struct.unpack('i'*len(data), your_data_file.read())

保存数据：

with open('your_data.dat', 'wb') as your_dat_file:  
    your_dat_file.write(struct.pack('i'*len(data), *data))

Reference.

Answer 3

您可以使用pandas读取和导出.dat文件：

import pandas as pd
input_df = pd.read_table('input_file_name.dat')  
...  
output_df = pd.DataFrame({'column_name': column_values})  
output_df.to_csv('output_file_name.dat')

Answer 4

可以使用pandas库读取.dat文件：

df = pd.read_csv('xxxx.dat', sep='\s+', header=None, skiprows=1)

skiprows=1将忽略第一行，即标题。

\s+是.dat文件的分隔（默认）。

Answer 5

如果我错了，请纠正我，但是打开，写入并随后关闭文件应该算作＆＃34;保存＆＃34;它。您可以通过运行导入脚本并比较上次修改日期来自行测试。

将数据保存为* .dat文件？

5 个答案: