Question

这样考虑numpy array：

>>> a = np.array([[1, 2, 3, 0, 1], [2, 3, 2, 2, 2], [0, 3, 3, 2, 2]])
>>> a
array([[1, 2, 3, 0, 1],
       [2, 3, 2, 2, 2],
       [0, 3, 3, 2, 2]])

还有一个array，其中包含要分割的几列索引（一个特定的列可以成对出现）：

b = [[0,1], [0,3], [1,4]]

如何使用a来切片/广播/跨步b以得到如下结果：

array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [0, 3]],

       [[1, 0],
        [2, 2],
        [0, 2]],

       [[2, 1],
        [3, 2],
        [3, 2]]])

Answer 1

使用b作为列索引可以对数组进行子集化，然后转置结果：

a[:, b].swapaxes(0, 1)

# array([[[1, 2],
#         [2, 3],
#         [0, 3]],
#        [[1, 0],
#         [2, 2],
#         [0, 2]],
#        [[2, 1],
#         [3, 2],
#         [3, 2]]])

在numpy中切片列集

1 个答案: