我想切片一个numpy数组来获取最后一个维度中的第i个索引。对于3D数组,这将是:
slice = myarray[:,:,i]
但我正在编写一个函数,我可以在其中获取任意维度的数组,因此对于4D数组,我需要myarray[:,:,:,i]
,依此类推。有没有办法可以为任何数组获取此切片而无需显式写入数组维度?
答案 0 :(得分:60)
有...
或Ellipsis
,其确实如此:
slice = myarray[..., i]
省略号是python对象,如果你想在方括号表示法之外使用它。
答案 1 :(得分:10)
实际上,刚刚找到答案。如numpy's documentation中所述,这可以使用切片对象完成。在我的特定情况下,这样做:
idx = [slice(None)] * (myarray.ndim - 1) + [i]
my_slice = myarray[idx]
slice(None)
相当于选择该索引中的所有元素,而最后一个[i]选择最后一个维度的特定索引。
答案 2 :(得分:3)
就切片任意维度而言,之前的优秀答案可以扩展到:
indx = [Ellipsis]*myarray.ndim
indx[slice_dim] = i
slice = myarray[indx]
这会返回任意维度slice_dim
的切片 - slice_dim = -1
再现先前的答案。
为了完整性 - 上面列表的前两行可以压缩为:
indx = [Ellipsis]*(slice_dim) + [i] + [Ellipsis]*(myarray.ndim-slice_dim-1)
虽然我发现以前的版本更具可读性。