如何删除与目标无关的功能？

Question

我有一个包含100多个列的大型数据集，与目标相比，我想从中自动删除低相关性特征，因此我可以排除零重要性特征。

我在Jupyter Notebook上运行了Python 3.5，并且已经删除了高度相关的共同功能。

到目前为止，我已经尝试过类似的事情：

corr = train.corr().abs()

columns = np.full((corr.shape[0],), True, dtype=bool)
for i in range(corr.shape[0]):
# Here I want compare a feature to my target
    if corr.iloc[i,'Target'] >= 0.2:
        if columns[i]:
            columns[i] = False

selected_columns = train.columns[columns]
train = train[selected_columns]

对代码的帮助将不胜感激。 谢谢。