具有相关特征的神经网络

Question

是否存在支持动态添加功能的神经网络算法（非固定功能集）以及不假设功能彼此不相关的位置？

Answer 1

1. 我不认为你可以在飞行中添加功能，因为NN可以使用相同大小的输入向量向量进行许多其他算法工作，尽管它是稀疏向量。您可以使用一个功能集进行训练，然后存储权重添加新功能并开始新的训练我认为它会比第一个更快地进行训练。

2. NN（一阶）就像Logistic回归一样工作并解决全局最大值的问题，根本没有关于特征的假设，只是找到与概率分布相关的函数，它最大化训练数据的相似性，不像朴素的贝叶斯，其中每个可支持性被逐步地计算，然后它们与独立性假设相结合。