Question

在Java中，代码以包的形式进行结构化，每个类都放在一个单独的文件中。 python中有类似的做法吗？将每个类放在不同的python文件中并相互导入会更好吗？还是我应该将我的代码（所有类）都转储到一个文件中？

Answer 1

在Java中，代码以包的形式进行结构化，每个类都放在一个单独的文件中。 python中有类似的做法吗？

绝对没有。实际上，Python不会强迫您将所有代码放入类中-普通函数也可以-因此，即使“每个类”的前提也没有道理。

将每个类放在不同的python文件中是否更好

绝对没有-这只会使您的代码难以维护。

还是我应该将代码（所有类）都转储到单个文件中？

两者都不是（除非它是一个很小的应用程序）。您想将代码（函数，类等）重新组合在具有内聚力的，解耦的模块/程序包中，无论如何，这是所有语言的最佳实践。如果您有一个带有域代码，持久性和UI的“完整”应用程序，则可能需要将此作为您的第一级软件包。

Answer 2

在Python中构建代码时，考虑名称空间（从名称到对象的映射）：https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html很有用。然后，您可以在模块（包含Python定义和语句的文件）中组织代码（取决于他的复杂性），然后打包（通过使用“点分模块名称”来构造Python模块名称空间的一种方式）：https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html

Answer 3

这取决于用例/您要如何构造代码/应用程序。

这是classes文档的第一篇摘录：

与其他编程语言相比，Python的类机制用最少的新语法和语义添加类。它是一个 C++和Modula-3中发现的类机制的混合。蟒蛇类提供面向对象的所有标准功能编程：类继承机制允许多个基数类，派生类可以覆盖其基类的任何方法，或者类，并且方法可以使用调用基类的方法一样的名字。对象可以包含任意数量和种类的数据。 作为对于模块，类具有Python的动态特性是正确的：它们是在运行时创建的，之后可以进行进一步修改创造。

基本上在Python中，“一切都是对象” cough cough 包括类。

话虽如此，如果您进一步阅读文档，在某些情况下，您可能希望在同一文件中有多个类，例如exceptions ，因为它们“也是类” “

class ApplicationError(Exception):
    pass

class LoadingError(Exception):
    pass

class ValidationError(ApplicationError):
    pass

可以将类似这样的内容放入errors.py

这样的文件中

或者如果您有一个覆盖另一个类的类，例如：

class Dog:
    def __init__(self, name, weight):
        self.name = name
        self.weight = weight

    def bark():
        return("Bark")

class Chihuahua(Dog):

    def bite_ankles():
        return("Pain")

类似的内容可以放在一个名为breeds.py的文件中。

我现在制作的基本上是2个python modules，它们可以将python应用程序分解成小块。

随着程序的变长，您可能需要将其拆分为几个   文件以便于维护。您可能还想使用方便   您在多个程序中编写的功能，但没有复制   每个程序的定义。

Python提供了一种将定义放入文件并在脚本中使用它们的方法   或在解释器的交互式实例中。这样的文件是   称为模块；可以将模块中的定义导入其他模块   模块或进入主模块（您所收集的变量的集合   可以访问在顶层执行的脚本和计算器   模式）。

模块是一个包含Python定义和语句的文件。   文件名是模块名称，后缀.py。

在某些情况下，在一个文件中使用多个类和定义可能会很方便，但这取决于您计划构造项目的方式。当然，您可以将所有代码放入一个文件中，但这很难管理，并且与Zen of Python“可读性计数”相抵触。

Answer 4

默认情况下，python不会在代码文件中为每个类创建一个文件。

要为每个类创建单独的文件，每个类的代码应位于单独的文件中

如果两个类是相关的或紧密耦合的，并且客户端代码需要实例化每个，则最好将它们放在同一文件中。

如果一个父类具有许多子类，而子类具有很少的代码，则最好将其放入一个文件中。

用于类组织的Python代码结构

4 个答案: