如何在Dataframe中按Timedelta划分float64数字？

Question

我有一个这样的数据框：

data = pd.DataFrame({'rate': [np.nan, 28, 33],'tvalue':['2018-01-22','2018-03-04','2018-05-08']})

我比较使用的tvalue

f=lambda x :datetime(*[int(item) for item in x.split('-')])    
data['tvalue'] = [f(x) for x in data['tvalue']]
data['delta'] = data['tvalue'] - data['tvalue'].shift()

我得到了这个数据框：

    rate     tvalue    delta
0    NaN  2018-01-22      NaT
1   28.0  2018-03-04  41 days
2   33.0  2018-05-08  65 days

我想将列rate除以delta

 data['rate']/data['delta']

出现以下错误：TypeError: ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('float64') and dtype('<m8[ns]')，如何将时间增量类型41 days，65 days，NaT转移到41，65 ，NaN。并得到解决方案？