如何从一个变量创建新变量

Question

  

我很高兴能从一个变量中创建新变量   在我的实际数据集中，可以下载here。

给出以下示例数据：

dT<-structure(list(A = c("a1", "a2", "a1", "a1", "a2", "a1", "a1", 
    "a2", "a1"), B = c("b2", "b2", "b2", "b1", "b2", "b2", "b1", 
    "b2", "b1"), ID = c("3", "4", "3", "1", "4", "3", "1", "4", "1"
    ), E = c(0.621142094943352, 0.742109450696123, 0.39439152996948, 
    0.40694392882818, 0.779607277916503, 0.550579323666347, 0.352622183880119, 
    0.690660491345867, 0.23378944873769)), class = c("data.table", 
    "data.frame"), row.names = c(NA, -9L))

此代码可从变量E中以expected的形式创建多个变量：

library(data.table)
dcast(dT, A + B + ID ~ paste0("E", rowid(ID)))
#   A  B ID        E1        E2        E3
#1 a1 b1  1 0.4069439 0.3526222 0.2337894
#2 a1 b2  3 0.6211421 0.3943915 0.5505793
#3 a2 b2  4 0.7421095 0.7796073 0.6906605

  

但是，当我将相同的代码应用于较大的数据集时-可用   here，这是我要应用的实际数据   操作data.table没有给出预期的输出，因为   如下图所示（可用的here）-这是错误的输出：

library(readr)
mydata <- read_csv("mydata.csv")  
library(data.table)
myDT<-dcast(mydata, A + B + ID ~ paste0("E", rowid(ID)))
View(myDT) 

我想要的是能够从较大的数据集中获取此输出（the incorrect output），就像在使用较小的数据集（the correct output）时获得的输出一样。 / strong>

我尝试了here和here讨论过的解决方案，但这些问题不适用于我讨论过here的情况。

在此先感谢您的帮助。