我了解有关此主题的答案很多,但是我已经仔细检查了所有答案,但没有找到适合我的答案。
我确定该错误是幼稚的,但仍然找不到解决方案。
我想从numpy.linspace
中获取一些内容。
import numpy
#Porosity range
phi = numpy.linspace(0.1, 1, num=10)
mu = [1, 10, 100, 1000]
示例,它看起来像但不循环且有效:
mu_total3 = mu[0]*phi[2]+ mu[1]*(1 - phi[2])
print(mu_total3)
7.3
我想要的是以下内容:
for x in phi:
mu_total = mu[0]*phi[x]+ mu[1]*(1 - phi[x])
print(mu_total)
答案 0 :(得分:0)
Numpy专门从事矢量运算。那就是采用一个或两个数组并将一个运算应用于所有元素。对于python列表,您可能会这样写:
zs = []
for x, y in zip(xs, ys):
z = x + 2*y
zs.append(z)
print(zs)
带有numpy数组的英雄,您可以编写:
zs = xs + 2*ys
print(zs)
应用于以下代码:
mu_totals = mu[0]*phi + mu[1]*(1 - phi)