Question

我的问题是，当我运行下面的代码时，我得到以下令人费解的错误

 IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

由于函数而出现：scipy.ndimage.interpolation.shift（input，shift，output = None，order = 3，mode =＆＃39; constant＆＃39;，cval = 0.0，prefilter = True）< / p>

由于＆＃34; https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.ndimage.interpolation.shift.html#scipy-ndimage-interpolation-shift＆＃34;

上给出的功能的定义，令我感到困惑

该定义指出：

＆＃34; shift：float或sequence，optional

沿轴的移动。如果浮动，每个轴的移位相同。如果序列，shift应包含每个轴的一个值。＆＃34;

Error明确指出值应为int，而定义明确要求浮点值。我尝试为＆＃39; shift＆＃39;插入整数值。并且代码工作正常。我也尝试将数据移动到ndarray中，但错误仍然存在。

所以我想做的是根据＆＃34; coords＆＃34;中的浮点值移动图像。数组，具有亚像素分辨率。我要么无法正确理解定义或错误消息，并且想知道为什么我的函数实现不起作用。

pa_float = [float(x) for x in pa_list]  
dist_float =[float(x) for x in dist_list]  
pa_rad_list = np.radians(pa_float)

x_coord = np.multiply(np.cos(pa_rad_list), dist_float)*(-1)*(512)
y_coord = np.multiply(np.sin(pa_rad_list), dist_float)*(512)
# The first number in x_coord and the first number in y_coord represent the first coordinate pair.... and so on for the second..n th
coords = np.column_stack((x_coord,y_coord)) # shape (72,12)

for data in glob.glob(ImageFolderPath+'/*icn.rest_avg.fits'):
    scidata0 = fits.getdata(data,0)
    scidata0[0,0,:,:] = ndimage.interpolation.shift(scidata0[0,0,:,:], coords[data,:], order=3,mode='nearest',prefilter=True)
    finalarray.append(scidata0)

Answer 1

所以我想出了问题所在。 'data'参数'的功能不像for循环中的典型计数器，而是包含文件名的字符串。在for循环中添加一个计数器并在函数中将'data'更改为该计数器将解决问题。

for data in glob.glob(ImageFolderPath+'/*icn.rest_avg.fits'):
scidata0 = fits.getdata(data,0)
scidata0[0,0,:,:] = ndimage.interpolation.shift(scidata0[0,0,:,:], coords[i,:], order=3, mode='nearest', prefilter=True)
finalarray.append(scidata0)
i+=1

使用scipy.ndimage.interpolation.shift（），IndexError：只有整数，切片（`：`）

1 个答案: