Question

我想将python websockets包的功能封装到一个类中，该类代表一个传感器协调器。这样做的目的是允许我创建一个协调器对象，并且仅在需要时将服务器持久化。不幸的是，到目前为止，我无法在网上找到任何类似的例子，并且一直在挣扎。

我的代码如下：

import asyncio
import json
import logging
import websockets

logging.basicConfig()


class Coordinator(object):

    def __init__(self, host='localhost', port=8080):
        self.host = host
        self.port = port

        self.running = False

        self.server = None
        self.sensors = set()

    def __enter__(self):
        self.server = websockets.serve((self.ws_handler, self.host, self.port))
        self.running = True

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # Gracefully stop serving
        self.running = False
        pass

    def sensors_event(self):
        return json.dumps({'type': 'sensors', 'count': len(self.sensors)})

    async def notify_sensors(self):
        if self.sensors:
            message = self.sensors_event()
            await asyncio.wait([user.send(message) for user in self.sensors])

    async def register(self, websocket):
        self.sensors.add(websocket)
        await self.notify_sensors()

    async def unregister(self, websocket):
        self.sensors.remove(websocket)
        await self.notify_sensors()

    async def ws_handler(self, websocket):
        try:
            await self.register(websocket)
            pass

        finally:
            await self.unregister(websocket)


if __name__ == '__main__':
    with Coordinator() as coordinator:
        pass

目前，由于在netstat上不可见，因此websocket服务器似乎无法启动。

是否可以在由协调器对象持有的单独（恶魔化）线程中运行服务器？

谢谢

Answer 1

来自high-level documentation：

websockets.server模块定义了一个简单的WebSocket服务器API。

serve()返回一个等待的对象。等待它会产生一个实例   WebSocketServer提供了close()和wait_closed()方法   用于终止服务器并清理其资源。

在Python≥3.5上，serve()也可用作异步上下文管理器。   在这种情况下，退出上下文时服务器将关闭。

@ user4815162342已经确定，主要问题是您不等待对serve()协程的调用。

由于使用的是Python v3.6.8，因此可以使用异步上下文管理器简化实现。这样做的好处是您无需担心处理关机，因为它是自动处理的。这是一个简单的回显服务器的面向对象的实现。

import asyncio
import signal
import websockets

class Server(object):

    def __init__(self, host, port):
        self.host, self.port = host, port
        self.loop = asyncio.get_event_loop()

        self.stop = self.loop.create_future()
        self.loop.add_signal_handler(signal.SIGINT, self.stop.set_result, None)

        self.loop.run_until_complete(self.server())

    async def server(self):
        async with websockets.serve(self.ws_handler, self.host, self.port):
            await self.stop

    async def ws_handler(self, websocket, path):
        msg = await websocket.recv()
        print(f'Received: {msg}')

        await websocket.send(msg)
        print(f'Sending: {msg}')


if __name__ == '__main__':
    server = Server(host='localhost', port=6789)

目前，此操作将一直持续到用户发送中断为止，但是您可以调整stop的将来以适应情况。

Answer 2

您的代码有两个问题。

您永远不会启动asyncio主循环，因此asyncio永远不会运行。换句话说，您需要在代码中的某个位置放置loop.run_until_complete(x)。
start_server是协程，因此必须等待。

固定版本的代码（但未经测试）可能如下所示：

class Coordinator(object):
    def __init__(self, host='localhost', port=8080):
        self.host = host
        self.port = port

        self.running = False

        self.server = None
        self.sensors = set()

    async def __aenter__(self):
        self.server = await websockets.serve((self.ws_handler, self.host, self.port))
        self.running = True

    def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # Gracefully stop serving
        self.running = False

    def sensors_event(self):
        return json.dumps({'type': 'sensors', 'count': len(self.sensors)})

    async def notify_sensors(self):
        if self.sensors:
            message = self.sensors_event()
            await asyncio.wait([user.send(message) for user in self.sensors])

    async def register(self, websocket):
        self.sensors.add(websocket)
        await self.notify_sensors()

    async def unregister(self, websocket):
        self.sensors.remove(websocket)
        await self.notify_sensors()

    async def ws_handler(self, websocket):
        try:
            await self.register(websocket)
        finally:
            await self.unregister(websocket)

async def main():
    async with Coordinator() as coordinator:
        pass


if __name__ == '__main__':
    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

如果您花时间浏览a tutorial，其中涉及基本的asyncio概念，例如运行主循环，则使用asyncio会容易得多。

OOP Python网络套接字

2 个答案: