Question

早上好。

我正在使用CausalImpact python3软件包（https://nbviewer.jupyter.org/github/dafiti/causalimpact/blob/master/examples/getting_started.ipynb），并且希望将摘要统计信息显示在数据框中。这是我的代码。

from causalimpact import CausalImpact
import boto3 
import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima_process import ArmaProcess
import matplotlib
import os
from datetime import datetime

#setting up now time from datetime

now = datetime.now()

#generate our data with random values to check for lift

np.random.seed(12345)
ar = np.r_[1, 0.9]
ma = np.array([1])
arma_process = ArmaProcess(ar, ma)

X = 100 + arma_process.generate_sample(nsample=100)
y = 1.2 * X + np.random.normal(size=100)
y[70:] += 5
#generate data frame to be used for CausalImpact
data = pd.DataFrame({'X': X, 'y': y}, columns=['y', 'X'])

data.plot()
pre_period = [0, 69]
post_period = [70, 99]
ci = CausalImpact(data, pre_period, post_period)
#ci.plot(figsize=(12, 6))
print(ci.summary())

问题是我希望结果在数据框中

这是上面代码的结果

                      Average            Cumulative

实际125.2 3756.9 预测（标准）120.4（0.3）3611.8（8.0） 95％CI [119.9，120.9] [3596.3，3627.8]

绝对效果（标准差）4.8（0.3）145.1（8.0） 95％CI [4.3，5.4] [129.1，160.6]

相对效果（标准）4.0％（0.2％）4.0％（0.2％） 95％CI [3.6％，4.4％] [3.6％，4.4％]

后尾区概率p：0.0 后验概率。因果关系：100.00％

有关更多详细信息，请运行命令：print（impact.summary（'report'））分析报告{CausalImpact}

如何获取结果并将其放入数据框？（附加图片，因为结果表示在这里看起来不正确）

非常感谢你哈里斯 enter image description here

从CausalImpact包中提取统计信息或将结果转换为数据框-Python3

0 个答案: