如何将具有运动成绩的数据集的历史统计数据平均化？

Question

我有网球数据集，这是头部：

现在，我想为给定ID1平均FS_1。换句话说，我想从该数据集中的数据中获取所有玩家的平均先发百分比。而且所有玩家都出现过几次。

我知道我可以这样做以获得一个字段的平均值；

def mean(arr):
  return sum(arr) / len(arr)

mean(dataset['FS_1'])

但是如何获得特定球员的平均水平？

Answer 1

Pandas groupby方法应该可以解决问题：

df.groupby(['ID1']).mean()['FS_1']