Question

当前，我有一个字典，其键代表邮政编码，并且值也是一个字典。

d = { 94111: {'a': 5,  'b': 7,  'd': 7}, 
      95413: {'a': 6,  'd': 4}, 
      84131: {'a': 5,  'b': 15, 'c': 10, 'd': 11}, 
      73173: {'a': 15, 'c': 10, 'd': 15}, 
      80132: {'b': 7,  'c': 7,  'd': 7} }

然后是第二个字典，用于关联邮政编码所属的州。

states = {94111: "TX", 84131: "TX", 95413: "AL", 73173: "AL", 80132: "AL"}

如果字典states中的邮政编码与db中的键之一匹配，则它将汇总这些值并将其放入新字典中，如预期的输出一样。

预期输出：

{'TX': {'a': 10, 'b': 22, 'd': 18, 'c': 10}, 'AL': {'a': 21, 'd': 26, 'c': 17, 'b': 7}}

到目前为止，这是我要寻找的方向，但是我不确定两个键何时匹配，如何创建看起来像预期输出的字典。

def zips(d, states):
    result = dict()
    for key, value in db.items():
        for keys, values in states.items():
            if key == keys:


zips(d, states)

Answer 1

使用collections模块

例如：

from collections import defaultdict, Counter

d = { 94111: {'a': 5,  'b': 7,  'd': 7}, 
      95413: {'a': 6,  'd': 4}, 
      84131: {'a': 5,  'b': 15, 'c': 10, 'd': 11}, 
      73173: {'a': 15, 'c': 10, 'd': 15}, 
      80132: {'b': 7,  'c': 7,  'd': 7} }

states = {94111: "TX", 84131: "TX", 95413: "AL", 73173: "AL", 80132: "AL"}

result = defaultdict(Counter)
for k,v in d.items():
    if k in states:
        result[states[k]] += Counter(v)
print(result)

输出：

defaultdict(<class 'collections.Counter'>, {'AL': Counter({'d': 26, 'a': 21, 'c': 17, 'b': 7}), 
'TX': Counter({'b': 22, 'd': 18, 'a': 10, 'c': 10})})

Answer 2

您可以只使用defaultdict并循环计数：

expected_output = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for postcode, state in states.items():
     for key, value in d.get(postcode, {}).items():
         expected_output[state][key] += value

Answer 3

这是对Rakesh答案的补充，这是更接近您的代码的答案：

res = {v:{} for v in states.values()}

for k,v in states.items():
    if k in d:
        sub_dict = d[k]
        output_dict = res[v]
        for sub_k,sub_v in sub_dict.items():
            output_dict[sub_k] = output_dict.get(sub_k, 0) + sub_v

Answer 4

您可以使用以下内容：

d = { 94111: {'a': 5,  'b': 7,  'd': 7},                                                                                                                                                
      95413: {'a': 6,  'd': 4},                                                                 
      84131: {'a': 5,  'b': 15, 'c': 10, 'd': 11},                                              
      73173: {'a': 15, 'c': 10, 'd': 15},                                                       
      80132: {'b': 7,  'c': 7,  'd': 7} }                                                       
states = {94111: "TX", 84131: "TX", 95413: "AL", 73173: "AL", 80132: "AL"}                         

out = {i: 0 for i in states.values()}                                                              
for key, value in d.items():                                                                       
    if key in states:                                                                              
        if not out[states[key]]:                                                                   
            out[states[key]] = value                                                               
        else:                                                                                      
            for k, v in value.items():                                                             
                if k in out[states[key]]:                                                          
                    out[states[key]][k] += v                                                       
                else:                                                                              
                    out[states[key]][k] = v                                                        
# out -> {'TX': {'a': 10, 'b': 22, 'd': 18, 'c': 10}, 'AL': {'a': 21, 'd': 26, 'c': 17, 'b': 7}}

Answer 5

可以使用类email进行计数对象：

Counter

您可以将from collections import Counter d = { 94111: {'a': 5, 'b': 7, 'd': 7}, 95413: {'a': 6, 'd': 4}, 84131: {'a': 5, 'b': 15, 'c': 10, 'd': 11}, 73173: {'a': 15, 'c': 10, 'd': 15}, 80132: {'b': 7, 'c': 7, 'd': 7} } states = {94111: "TX", 84131: "TX", 95413: "AL", 73173: "AL", 80132: "AL"} new_d = {} for k, v in d.items(): if k in states: new_d.setdefault(states[k], Counter()).update(v) print(new_d) # {'TX': Counter({'b': 22, 'd': 18, 'a': 10, 'c': 10}), 'AL': Counter({'d': 26, 'a': 21, 'c': 17, 'b': 7})}转换为词典字典：

new_d

Answer 6

您可以利用dict的{{1}}方法，该方法返回一个元组列表，并以简单的单行代码获得预期的输出：

.items()

输出：

new_dict = {value:d[key] for key, value in states.items()}

Answer 7

您可能想重新考虑选择dict来存储数据的方式。如果您使用熊猫存储数据，则聚合会容易得多。

df = pd.DataFrame(d).transpose()
df['states']=pd.Series(states)
df.groupby('states').sum()

>>            a     b     c     d
>>states                        
>>AL      21.0   7.0  17.0  26.0
>>TX      10.0  22.0  10.0  18.0

如果一个词典中的键与另一本词典中的键匹配，如何返回新词典？

7 个答案: