我使用estimatorAPI训练模型，但每次都会收到此错误：
InvalidArgumentError: Cannot serialize protocol buffer of type tensorflow.GraphDef as the serialized size (3488492511bytes) would be larger than the limit (2147483647 bytes)
经过一些研究，我发现问题出在我的数据集中，其中包含约600万个用于训练的数据点。这些对于张量流来说太节省了。 我读到可以对变量进行分区，因此tensorflow可以将一个变量保存在较小的分区中。数据集是否有类似的方法来解决此问题？