Question

使用Mclust进行单变量拟合时，出现以下错误：

Error in mstepE(data = as.matrix(data)[initialization$subset, ], z = z,  : 
  row dimension of z should equal data length

我正在使用以下代码： https://cran.r-project.org/web/packages/mclust/vignettes/mclust.html#initialisation

这是我遇到错误的代码部分：

df1 <- dataSample
BIC <- NULL
for(j in 1:20){
  rBIC <- mclustBIC(df1, verbose = T,
                    initialization = list(hcPairs = randomPairs(df1)))
  BIC <- mclustBICupdate(BIC, rBIC)
}
summary(BIC)

下面的链接包含要传递给变量'df1'的数据（文件名：dataSample.csv） https://drive.google.com/open?id=0Bzau9RsRnQreYk9XOWVBSm91b2o4NTQ4RlA2UFdWbDBVOVpR

Answer 1

这是我从一位作者（Luca Scrucca教授）那里获得的“ mclust”库解决方案：

”由于提供了hcPairs时使用了自动子集而导致冲突，因此存在一个错误。我已在mclust的当前开发版本中对其进行了修复。由于不会很快提交给CRAN，因此您可以使用以下代码来避免当前版本的mclust出现错误：

rBIC <- mclustBIC(df1, verbose = T,
                  initialization = list(hcPairs = randomPairs(df1),
                                        subset = 1:NROW(df1)))

当该错误修复程序将发布时，由于有多余的含义，可以忽略subset参数。”

现在，代码可以正常工作了。

单变量拟合时在mclust-package中出错

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