比较两个数据帧并更新第一个数据帧中的列

Question

我有两个数据帧：df1和df2。 df1具有列id和name的列。 df2具有id和firstname。我想将id中的所有df1与id中存在的df2进行比较，为了匹配，想通过{的值来更新/覆盖firstname列name中的{1}}列。

我尝试的代码是：

df1

Answer 1

您可以定义序列映射，然后使用pd.Series.map：

id_name_map = df2.set_index('id')['firstname']
df1['name'] = df1['id'].map(id_name_map).fillna(df1['name'])

或者如果您需要反过来这样做：

id_name_map = df1.set_index('id')['name']
df2['firstname'] = df2['id'].map(id_name_map).fillna(df2['firstname'])

在每种情况下，我们使用fillna来确保id不匹配不会导致名称被覆盖。