我有2个数据框,如:
df_out:
a b c d
1 1 2 1
2 1 2 3
3 1 3 5
df_fin:
a e f g
1 0 2 1
2 5 2 3
3 1 3 5
5 2 4 6
7 3 2 5
我想得到结果:
a b c d a e f g
1 1 2 1 1 0 2 1
2 1 2 3 2 5 2 3
3 1 3 5 3 1 3 5
在另一个词中,我有两个不同的数据帧,在一列(a)中是常见的,我想两个比较这两列(df_fin.a和df_out.a)并从df_fin中选择具有相同值的行在a列中创建新的数据框,从df_fin中选择行并从df_out添加列?
答案 0 :(得分:2)
我认为你需要merge
左连接:
df = pd.merge(df_out, df_fin, on='a', how='left')
print (df)
a b c d e f g
0 1 1 2 1 0 2 1
1 2 1 2 3 5 2 3
2 3 1 3 5 1 3 5
编辑:
df1 = df_fin[df_fin['a'].isin(df_out['a'])]
df2 = df_out.join(df1.set_index('a'), on='a')
print (df2)
a b c d e f g
0 1 1 2 1 0 2 1
1 2 1 2 3 5 2 3
2 3 1 3 5 1 3 5