Question

问题：我有2个数据框：

Name   B     Worker     B
 A4  True     A4       True
 A5  True AND A6       False     
 A6  True     C4       False
 A7  False    C7       True

我想给出Df1.B == True和Df2.B == False的“名称”

Answer 1

使用isin

进行检查

df1.loc[(df1.B)&(~df1.name.isin(df2.Worker)),'name']

更新

df1.loc[(df1.B)&(~df2.B),'name']

Answer 2

您可以使用：

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'], 'B': [True, True, True, False]})
df2 = pd.DataFrame({'Worker': ['A4', 'A6', 'C4', 'C7'], 'B': [True, False, False, True]})
df1[(df1['B']==True) & (df2['B']==False)]['Name']

输出：

1    A5
2    A6

Answer 3

您可以尝试

生成数据

data1 = [['Name','B'],['A4',True],['A5',True],['A6',True],['A7',False]]
data2 = [['Name','B'],['A4',True],['A6',False],['C4',False],['C7',True]]
df1 = pd.DataFrame(data1[1:],columns=data1[0])
df2 = pd.DataFrame(data2[1:],columns=data2[0])

print(df1)
  Name      B
0   A4   True
1   A5   True
2   A6   True
3   A7  False

print(df2)
  Name      B
0   A4   True
1   A6  False
2   C4  False
3   C7   True

过滤器

df1_filtered = df1.loc[(df1.B) & (~df2.B)]
df2_filtered = df2.loc[(df1.B) & (~df2.B)]

print(df1_filtered['Name'])
1    A5
2    A6
Name: Name, dtype: object

print(df2_filtered['Name'])
1    A6
2    C4
Name: Name, dtype: object

注意：

如果要从df1输出，请使用df1_filtered。如果您需要df1的输出，请使用df2_filtered。

比较两个日期框架

3 个答案: