使用向量作为等级而不是奇数浮点值的矩阵分解

Question

我正在使用用户和项目在python中构建推荐系统，并希望使用矩阵分解来预测看不见的用户/项目对的评级。但是，等级不是奇异的浮点值，而是向量。在评级为矢量的情况下，如何进行矩阵分解？到目前为止，我所见过的所有代码都使用一个奇数作为等级。

我正在从doc2vec模型中获得这些esevector，每个vector代表一个项目中用户的评论。想法是获得向量的近似值，该向量代表用户将对未评论的项目发表的评论。