提高创建列表的效率，该列表将转换为pandas数据框并附加到其他相同长度的pandas数据框

Question

我正在创建一个列表，然后使用该列表制作一个熊猫数据框，然后将其附加到另一个相同长度的熊猫数据框。该代码可以正常工作，但是效率很低：

experiment_list = []
number_of_runs = list(range(0, 10000))
for i in range(len(df)):
    if i == len(df):
            break

    for j in range(len(number_of_runs)):
                   experiment_list.append(i) 

我认为有一个嵌套的for循环和很长的列表会造成效率低下。

我正在使用Python 3。

有没有办法提高这段代码的效率？

干杯。