Question

我不明白为什么我的not in may结果不同。这种方法中哪一个是正确的？

len(filter_S)
in_may_filter_s = filter_S[(filter_S.REQUESTED_DATE >= '2017-05-1') & (filter_S.REQUESTED_DATE < '2017-06-1')]
not_in_may_filter_s = filter_S[~(filter_S.REQUESTED_DATE >= '2017-05-1') & (filter_S.REQUESTED_DATE < '2017-06-1')]

print("Number of Result Status  'S' in May {}".format(len(in_may_filter_s)))
print("Number of Result Status  'S' not in May {}".format(len(filter_S) - len(in_may_filter_s)))
print("Number of Result Status  'S' not in May {}".format(len(not_in_may_filter_s)))

输出：
结果状态数（OBR：25）＆＃39; S＆＃39; 1436年5月结果状态数（OBR：25）＆＃39; S＆＃39;不是在5月467年结果状态数＆＃39; S＆＃39;不是在464年5月

Answer 1

很可能这是你的~。将not_in_may_filter_s = filter_S[~((filter_S.REQUESTED_DATE >= '2017-05-1') & (filter_S.REQUESTED_DATE < '2017-06-1'))]添加到其他过滤器。像：

{{1}}

Pandas数据帧长度不匹配

1 个答案: