我有几个.txt文件，格式为/folder/blahblah_*K.txt，其中的星号表示以开氏度为单位的温度。每个文件包含3列（我们将其称为“ A”，“ B”和“ C”）。我想从每个文件中创建一个具有共同索引的DataFrame（第一列，称为“ A”）和“ B”列。
我已经到达了一个DataFrames列表，其中列表中的每个值都是整个数据集（即列表中的每个值包含每个* .txt文件的所有值）。
在所需的DataFrame中，我想用文件名中*表示的温度指定'B'数据的每一列。
到目前为止，我的方法是：
files = glob.glob("folder/blahblah*K.txt")
dataframes = []
for f in files:
dataframes.append(pd.read_csv(f, sep='\t'))
dataframes_df = pd.DataFrame(dataframes)
有没有办法完成这些任务？有没有更有效的方法？
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您可以使用concat将所有数据帧组合为一个。像这样：
files = glob.glob("folder/blahblah*K.txt")
dataframes = []
for f in files:
dataframes.append(pd.read_csv(f, sep='\t')['B'])
dataframes_df = pd.concat(dataframes, axis=1, keys=['A'])
我还没有测试过，但是应该可以让您知道该怎么做。