.xlsx文件与熊猫合并时出现问题

Question

我正在使用python 2.7进行操作，我编写了一个脚本，该脚本应使用两个.xlsx文件的名称，并使用pandas将其转换为两个数据帧，然后将它们连接起来。 所考虑的两个文件具有相同的行和不同的列。 基本上，我有以下两个Excel文件：

我想保留相同的行，而只合并列。 代码如下：

import pandas as pd

file1 = 'file1.xlsx'
file2 = 'file2.xlsx'
sheet10 = pd.read_excel(file1, sheet_name = 0)
sheet20 = pd.read_excel(file2, sheet_name = 0)

conc1 = pd.concat([sheet10, sheet20], sort = False)
output = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
conc1.to_excel(output, 'Sheet 1')
output.save()

而不是按照我的期望（鉴于我在网上阅读了示例），输出变成了这样：

有人知道我可以改善自己的剧本吗？ 非常感谢。

Answer 1

要使用pd.concat获得预期的输出，两个数据框中的列名应相同。这是怎么做，

# Create a 1:1 mapping of sheet10 and sheet20 columns
cols_mapping = dict(zip(sheet20.columns, sheet10.columns))

# Rename the columns in sheet20 to match with that of sheet10
sheet20_renamed = sheet20.rename(cols_mapping, axis=1)

concatenated = pd.concat([sheet10, sheet20_renamed])

Answer 2

最好的答案实际上取决于数据的确切形状。根据您提供的示例，看起来在两个数据框之间要对数据进行相同的索引，但要保留的列标题不同。如果是这种情况，这将是最佳解决方案：

import pandas as pd

file1 = 'file1.xlsx'
file2 = 'file2.xlsx'
sheet10 = pd.read_excel(file1, sheet_name = 0)
sheet20 = pd.read_excel(file2, sheet_name = 0)

conc1 = sheet10.merge(sheet20, how="left", left_index=True, right_index=True)
output = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
conc1.to_excel(output, sheet_name='Sheet 1', ignore_index=True)
output.save()

由于两个初始数据帧中的行数直接匹配，因此使用左，右，外部或内部联接并不重要。在此示例中，我使用了左联接。

但是，如果两个数据框中的行不能完全对齐，则所选的join方法可能会对您的输出产生巨大影响。我建议您先阅读merge/join/concatenate上的熊猫文档，然后再继续。