我的闪亮应用出现问题。我希望用户可以键入substr函数所需的所有变量,以便使用dplyr从数据框中过滤数据。
我以数据帧虹膜为例。
在textInput(select1)中,我想输入“ Species”。 我喜欢在numericInput(start1)中输入“ 4”。 我喜欢在numericInput(end1)中输入“ 6”。 我想在textInput(match1)中输入“ osa”。
现在,我希望tableOutput仅在第4位到第6位的“种类”列中显示与条件“ osa”相匹配的行。
numericInput(start1),numericInput(end1)和textInput(match1)正常工作。但是textInput(select1)不起作用。当我使用输入作为变量时,我得到一个空的数据框。
当我更改代码的类型而不是substr函数中的reactvar1()时,将获得所需的数据帧。
示例:
filter(substr(Species, reactivevar2(), reactivevar3()) == reactivevar4())
此替代方法有效。但这不是我想要的。
我希望它能工作:
filter(substr(reactivevar1(), reactivevar2(), reactivevar3()) == reactivevar4())
我尝试了不同的功能,例如substring和stringr :: str_sub。我也尝试过as.character。
这是完整的示例:
library(shiny)
library(dplyr)
ui = fluidPage(
textInput(inputId="select1", label="Type in variable", value = "", width = NULL, placeholder = NULL),
numericInput(inputId="start1", label="Start digit", value=NULL, min = NA, max = NA, step = NA,
width = NULL),
numericInput(inputId="end1", label="End digit", value=NULL, min = NA, max = NA, step = NA,
width = NULL),
textInput(inputId="match1", label="Criteria to match", value = "", width = NULL, placeholder = NULL),
actionButton(inputId="startfil", label="Start filter", icon = NULL, width = NULL),
tableOutput('table')
)
server = function(input, output,session) {
obs <- observeEvent(input$startfil, {
var1 <- NA
reactivevar1 <- reactive({
var1 <- input$select1
return(var1)})
var2 <- NA
reactivevar2 <- reactive({
var2 <- input$start1
return(var2)})
var3 <- NA
reactivevar3 <- reactive({
var3 <- input$end1
return(var3)})
var4 <- NA
reactivevar4 <- reactive({
var4 <- input$match1
return(var4)})
irisfiltered <- iris %>%
filter(substr(reactivevar1(), reactivevar2(), reactivevar3()) == reactivevar4()) #reactivevar1() doesn't work
output$table <- renderTable(irisfiltered)
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
我只是无法弄清楚我的代码出了什么问题。用户必须输入一个开始和一个结束数字以过滤子字符串,这一点很重要。
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欢迎您!
reactivevar1()
的值为“ Species”,因此您的substr
函数返回“ cie”。还有
substr(reactivevar1(), reactivevar2(), reactivevar3()) == reactivevar4()
在FALSE
中键入“ osa”即返回reactivevar4()
您可以像这样在管道语句中使用get
:
irisfiltered <- iris %>%
filter(substr(get(reactivevar1()), reactivevar2(), reactivevar3()) == reactivevar4())
output$table <- renderTable(irisfiltered)
或使用!!
和as.name
iris %>%
filter(substr(!!as.name(reactivevar1()), reactivevar2(), reactivevar3()) == reactivevar4())
output$table <- renderTable(irisfiltered)
希望这会有所帮助