Question

我已经使用csv中的pandas转换了一些excel文件。我注意到日期现在是十进制格式。但是，我不清楚如何转换为datetime或至少转换为时间戳。

因此转换后的日期如下：

42794.741667

我知道小数点前是1900年的日子，但是我找不到关于小数点后半部分的任何信息。许多问题建议直接从read_excel转换：pandas automatically converting date。但是，我无法做到这一点，因为excel文件非常复杂并且没有预定义的结构。

Answer 1

Excel日期不是从1970年开始的日期，而是从1899年12月30日开始的日期。（您可能会想到Posix时间戳记，它是从1970年1月1日开始的秒数。）

Excel报告第1天为1900年1月1日（这意味着1899年12月31日），但是Excel还认为1900年是a年，但实际上不是，所以Excel的计数减少了一个适用于1900年1月1日至1900年2月28日之间的日期。

此行为是故意的。早期，Excel与市场领导者Lotus 1-2-3竞争，后者也认为1900年是leap年，而当人们开始关心它时，它被认为具有破坏性，无法修复。 / p>

您可以将Excel日期转换为datetime可以理解的Python pandas：

>>> import datetime
>>> datetime.datetime(1899,12,30) + datetime.timedelta(days=42794.741667)
datetime.datetime(2017, 2, 28, 17, 48, 0, 28800)

如果将42794.741667粘贴到一个空的Excel电子表格中并将其格式化为日期，则可以确认转换。