Question

我正在尝试读取具有日期列的Excel文件，其中包含以下代码

src1_df = pd.read_excel("src_file1.xlsx", keep_default_na = False)

即使我已指定keep_default_na = False，我仍然看到Excel日期列中相应空白单元格的数据框具有“ NaT”值。

请建议在解析Excel文件时如何获取空白字符串而不是'NaT'。

我正在使用Python 3.x和Pandas 0.23.4

Answer 1

src1_df = pd.read_excel("src_file1.xlsx", na_filter=False)

然后您将使用空字符串（“”）作为“ na”值

就我而言，我每行都读取excel，并将“”和“ NaT”替换为“无”：

for line in src1_df.values:
    for index, value in enumerate(line):
        if value == '' or isinstance(value, pd._libs.tslibs.nattype.NaTType):
            line[index] = None
dostuff_with(line)

熊猫read_excel（）将具有空值的日期列解析为NaT

1 个答案: