用空格替换特定的datafame列值

Question

我有dataframe列（df），我试图用空白替换999值。未调整列的头部看起来像：

Name: IntValue, dtype: int32
0    999
1     50
2     50
3     55
4     58

我希望将调整后的列调整为：

Name: IntValue, dtype: int32
0    
1     50
2     50
3     55
4     58

我正在使用：

rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "")

但它根本没有改变列数据。

Answer 1

因为您要替换Series的副本，而不是实际的Series。

rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "", inplace=True)

或者

rawDatabase[newFieldTrunc] = rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "")

PS：建议使用Python原生None或np.nan作为空格的占位符，而不是空白文本""。

Answer 2

要更改DataFrame，您需要将inplace参数设置为True：

rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "", inplace=True)

Answer 3

作为先前答案的替代方案：

 rawDatabase[newFieldTrunc] = rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "")