用空格替换特定的datafame列值

时间:2018-04-30 11:34:14

标签: python pandas

我有dataframe列(df),我试图用空白替换999值。未调整列的头部看起来像:

Name: IntValue, dtype: int32
0    999
1     50
2     50
3     55
4     58

我希望将调整后的列调整为:

Name: IntValue, dtype: int32
0    
1     50
2     50
3     55
4     58

我正在使用:

rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "")

但它根本没有改变列数据。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

因为您要替换Series的副本,而不是实际的Series

rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "", inplace=True)

或者

rawDatabase[newFieldTrunc] = rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "")

PS:建议使用Python原生Nonenp.nan作为空格的占位符,而不是空白文本""

答案 1 :(得分:0)

要更改DataFrame,您需要将inplace参数设置为True

rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "", inplace=True)

答案 2 :(得分:0)

作为先前答案的替代方案:

 rawDatabase[newFieldTrunc] = rawDatabase[newFieldTrunc].replace(999, "")