Question

提供数据

rows = [
    {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3},
    {'x': 2, 'y': 2, 'z': 3},
]

如果我尝试构建这样的数据框

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x')

它工作正常。但是，

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['y', 'z'])

（我希望这等效）失败，并出现奇怪的错误：KeyError: 'x'。怎么了？

Answer 1

将x添加到您的columns：

df = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])

Answer 2

您需要在列中包含x。例如：

rows = [{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}, {'x': 2, 'y': 2, 'z': 3}]
frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x')
display(frame)
    y   z
x       
1   2   3
2   2   3
frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])
display(frame)
    y   z
x       
1   2   3
2   2   3

Answer 3

使用：

import pandas as pd

rows = [
    {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3},
    {'x': 2, 'y': 2, 'z': 3},
]

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])
print(frame)

输出：

Answer 4

columns用作过滤器，在处理index参数之前。因此，您会看到KeyError，因为熊猫在过滤x之后找不到['y', 'z']。一种解决方案是在将数据读入数据帧后reindex：

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x').reindex(columns=['y', 'z'])

或者，您可以指定所有字段，包括索引：

frame = pd.DataFrame.from_records(rows, index='x', columns=['x', 'y', 'z'])

这样做的好处是不会读取不需要的字段，并且不会在后续步骤中进行过滤。

数据框KeyError，尽管存在

4 个答案: