Question

TICKERS = ['^GSPC','^IXIC','^GDAXI', '^FTSE']
ind_data = pd.DataFrame()
for f in TICKERS:
    ind_data [f] = wb.DataReader(f,data_source = 'robinhood',start = '1998-01-01') ['close_price'].values

KeyError                                  
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-813-4985fcf38db5> in <module>()
      2 ind_data = pd.DataFrame()
      3 for f in TICKERS:
----> 4     ind_data [f] = wb.DataReader(f,data_source = 'robinhood',start = '1998-01-01') ['close_price'].values


KeyError: 'begins_at'

Answer 1

我在使用破折号，但是遇到了同样的问题。

这是关于数据框的非常有用的文档 https://media.readthedocs.org/pdf/pandas-datareader/latest/pandas-datareader.pdf

我仍然无法从股票交易中获得股票价格，但是在我的案例中，我成功地将图表与其他API一起显示出来了，这很麻烦。

我从阅读上面给出的文档中学到的东西很少。

每个代理提供不同长度的数据。例如。 robinhood只提供1年。（因此，这似乎不成问题。即使您要求的时间超过1年，我也只会为您提供1年的数据）
每个代理中使用的符号不同。例如。 Morningstar（不再可用）将aapl用于苹果股票。 quandl使用了WIKI / AAPL。

我敢肯定还有更多类似我上面给出的例外，但这就是我目前所知道的，因为我只花了不到10分钟的时间就看了一下文档。

Answer 2

所有包含破折号和插入号的股票代号都遇到相同的问题。

如果Robinhood不支持该股票代码，那么您将获得相同的“ begins_at”按摩。

这里是一个示例，Robinhood不支持股票代码IMIO，并且会提供相同的消息。 import pandas_datareader.data as web web.DataReader("IMIO", 'robinhood')

KeyError：“ begins_at”

2 个答案: