将矩阵中的一行与标量值相乘，但保留整个矩阵

Question

我想知道如何将标量值乘以矩阵中的特定行？

我知道这里有一个类似的问题：similar

但是从某种意义上说，仅通过乘法运算，我就失去了矩阵的其余部分。输出只会是该矩阵的一行。我希望只更改该行的整个矩阵。

Answer 1

正如@Lior T所评论的那样，在NumPy中执行此操作的最佳方法是用新数组重新分配该行。以下代码将第2行乘以5.2，其余矩阵保持不变。

>>> import numpy as np
>>> a = np.ones((5, 5))
>>> a
array([[1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1.]])
>>> a[2] = a[2] * 5.2
>>> a
array([[1. , 1. , 1. , 1. , 1. ],
       [1. , 1. , 1. , 1. , 1. ],
       [5.2, 5.2, 5.2, 5.2, 5.2],
       [1. , 1. , 1. , 1. , 1. ],
       [1. , 1. , 1. , 1. , 1. ]])