计算基线日期更改的熊猫数据框行的日期差

Question

嗨，我将日期差用作机器学习功能，分析了患者体重随时间的变化。

我成功地测试了一种方法，如下所示，但是问题是如何将其扩展到一个数据帧，在该数据帧中，我必须看到每个患者的日期差异，如上图所示。我想要得到的是包围的栏。因此，基本上，从中计算出日期差的基准日期每次都会针对新的患者姓名而更改，以便我们可以跟踪该患者随时间的体重变化情况！谢谢

s='17/6/2016'
s1='22/6/16'
a=pd.to_datetime(s,infer_datetime_format=True)
b=pd.to_datetime(s1,infer_datetime_format=True)
e=b.date()-a.date()
str(e)
str(e)[0:2]

我认为应该是这样，（但我不确定如何做到这一点）：

def f(row):
    # some logic here 

    return val

df['Datediff'] = df.apply(f, axis=1)

Answer 1

您可以将transform与first一起使用

 df['Datediff'] = df['Date'] - df1.groupby('Name')['Date'].transform('first')

另一个解决方案可以使用cumsum

 df['Datediff'] = df.groupby('Name')['Date'].apply(lambda x:x.diff().cumsum().fillna(0))

Answer 2

df["Datediff"] = df.groupby("Name")["Date"].diff().fillna(0)/ np.timedelta64(1, 'D')
df["Datediff"]

0      0.0
1     12.0
2     14.0
3     66.0
4     23.0
5      0.0
6     10.0
7     15.0
8     14.0
9      0.0
10    14.0
Name: Datediff, dtype: float64