运行带有python的python：dtype输出不稳定

Question

我尝试多次运行以下代码。输出有时为“ True”（我所期望的），有时为“ False”。崇高有什么问题吗？我用jupyter笔记本进行了测试，输出始终为“ True”。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
print(df.dtypes.isin(['int64']))

如果我打印df.dtypes，则输出始终为'int64'。

print(df.dtypes)
>> a    int64
   dtype: object

Python版本：anaconda python3.6。崇高版本：3.1.1。熊猫版：0.23.4

Answer 1

您的示例输出不是True，而是False。如果您执行df.dtypes.values，将会看到它不是字符串'int64'，而是dtype('int64')，因此isin(['int64'])应该总是返回False我在Jupyter中测试过输出始终是False

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})
print(df.dtypes.isin(['int64']))

a    False
dtype: bool

print(df.dtypes.values)
array([dtype('int64')], dtype=object)

解决方案是将df.dtypes转换为str：

df.dtypes.apply(str).values

array(['int64'], dtype=object)

因此您现在可以执行isin：

df.dtypes.apply(str).isin(['int64'])

a    True
dtype: bool