从pandas输出中删除name，dtype

Question

我从pandas函数输出这样的文件。

Series([], name: column, dtype: object)
311     race
317     gender
Name: column, dtype: object

我试图仅使用第二列获得输出，即

race
gender

删除顶行和底行，第一列。我该怎么做？

Answer 1

您只想要.values属性：

In [159]:

s = pd.Series(['race','gender'],index=[311,317])
s
Out[159]:
311      race
317    gender
dtype: object
In [162]:

s.values
Out[162]:
array(['race', 'gender'], dtype=object)

您可以转换为列表或访问每个值：

In [163]:

list(s)
Out[163]:
['race', 'gender']

In [164]:

for val in s:
    print(val)
race
gender

Answer 2

Series.to_string

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])

print(s.to_string(index=False))
#   race
# gender

---

如果索引很重要：

print(s.to_string())
#311      race
#317    gender

Answer 3

如果您要返回值，请说出mean行，并想取消多余的元数据。您可以将返回的值强制转换为所需的数据类型，具体取决于float(returnedValue)或int(returnedValue)，以去除多余的信息。

Answer 4

有时我会print(*s, sep='\n')：

s = pd.Series(['race', 'gender'], index=[311, 317])
print(*s, sep='\n')

给予

race
gender