Question

我已将数组保存为文本文件中的字符串，希望当从文件中读取时能够将其转换回数组：

str_arr = "[0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01]"
num_arr = np.fromstring(str_arr,dtype = np.float64 ,count = 6,sep = ' ')

whic的结果为num_array：

array([-1.00000000e+000,  6.94819184e-310,  6.94819184e-310,
        6.94818751e-310,  6.94818751e-310,  6.94818751e-310])

我期望有0.01个数组

Answer 1

似乎np.fromstring不知道如何解释方括号。您可以通过在调用函数之前将它们剥离来解决此问题：

a = "[0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01]"
num_arr = np.fromstring(a.strip('[]'), count = 6, sep = ' ')

array([0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01])

还要注意，dtype默认为float，因此在这种情况下无需指定它。

Answer 2

很可能是使用 str 将数组保存到文件中的。错了
尽管在这种情况下，该错误是不可见的，但对于较大的数组，很明显，以这种方式保存的值将产生错误的缓冲区。检查[SO]: ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32 (@CristiFati's answer)了解更多详细信息。

尽管有很多方法可以克服当前情况（对现有字符串进行额外处理），但它们仅是解决方法（ gainarii ），而正确的方法（或至少一种方法）解决方案）是在将数组保存到文件时正确序列化数组（使用[SciPy]: numpy.ndarray.tostring）。

>>> arr = np.array([0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01])
>>> arr
array([0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01])
>>>
>>> str_arr0 = str(arr)
>>> str_arr0
'[0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01]'
>>> str_arr1 = arr.tostring()
>>> str_arr1
b'{\x14\xaeG\xe1z\x84?{\x14\xaeG\xe1z\x84?{\x14\xaeG\xe1z\x84?{\x14\xaeG\xe1z\x84?{\x14\xaeG\xe1z\x84?{\x14\xaeG\xe1z\x84?'
>>>
>>> arr_final = np.fromstring(str_arr1, dtype=np.float64)
>>> arr_final
array([0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01])
>>>
>>> arr_final_wrong = np.fromstring(str_arr0[1:-1], dtype=np.float64, count=6, sep= " ")
>>> arr_final_wrong
array([0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01])
>>>
>>> arr = np.array([0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] * 10)
>>> # This time, str(arr) will produce an invalid result
...
>>> str(arr)
'[0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01\n 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01\n 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01\n 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01\n 0.01 0.01 0.01 0.01]'

Numpy np.fromstring（）未能按预期工作

2 个答案: