Question

我需要将第一个ib_data故障排除列与下一个ib_data之间的所有ob_data进行汇总。

 select *,
rank()OVER (PARTITION BY service_request_number ORDER BY (activity_created_date::timestamp) asc) AS flag,
case when activity_type ~* '(Inbound|Transfer Accepted|Chat|Dell Service Provider|fax|social)'::text then 'ib_data'
else  'ob_data'
end as activity_type_flag
from log_activity_view
where service_request_number='984213950'

此处，st = service_tag，srn = service_request_number，ai = activity_id，acd = activity_created_date，atype = activity_type，atf = activity_type_flag 现在的输出是：

st   srn   ai   acd          atype   troubleshooting flag     atf
1     2    a    2018-12-21      ib       ab            1      ib_data
1     2    b    2018-12-22      ob       pq            2      ob_data
1     2    c    2019-01-21      ib       xt            3      ib_data

我想要输出为

st   srn   ai   acd          atype   troubleshooting flag     atf
1     2    a    2018-12-21      ib       ab,pq            1      ib_data

Answer 1

我不确定是否能解决您的全部问题。但是我了解的是：您想聚合两个troubleshooting之间的所有atf = ibdata值。

demo:db<>fiddle

您需要按atf创建组。可以这样做：

-- first step, create summable column
SELECT 
    *,
    CASE WHEN atype = 'ib' THEN 1 ELSE 0 END
FROM
    troubles

这会在您的行中添加一个列，其值为1,0,1。

这可以与累积SUM窗口功能结合使用：

-- second step, cumulative sum    
SELECT 
    *,
    SUM(CASE WHEN atype = 'ib' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY acd)
FROM
    troubles

这将产生值(1,1,2)。您会看到，现在您有了分组的条件。每个ib_data值都会增加一个新的组值。

现在，您只需要按此新列进行分组：

SELECT 
    MIN(st) as st, MIN(srn) as srn, MIN(ai) as ai, 
    MIN(acd) as acd, MIN(atype) as atype,

    array_agg(trouble ORDER BY acd) as trouble, -- your aggregation

    MIN(flag) as flag, MIN(atf) as atf
FROM 
(
    SELECT 
        *,
        SUM(CASE WHEN atype = 'ib' THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY acd)
    FROM
        troubles
) s
GROUP BY sum

重要的是array_agg（当然，您可以将其转换为文本。）。因为您没有定义其他列应该发生的情况，所以为简单起见，我假定它们应该是最小的。（当然，您可以使用first_value窗口函数或其他方法执行此操作）

基于PostgreSQL中另一列的数据聚合一列的行

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