Question

问：如何使用R分割高光谱图像，其中包含10个相同类别但大小和形状不同的对象？

此细分有两个目标：

提取10个对象的高光谱数据并将其存储在Excel文件中。
excel文件中的高光谱数据将自动从对象1，对象2，.........................对象10编号到其相关数据。 / p>

特别是，我试图分割10个土豆的高光谱图像。

hyperSpec对象的属性如下：

import tkinter
import os
from tkinter import ttk

path = r"D:\Documents\Desktop\Project"

class TreeWindows(tkinter.Frame):
    def __init__(self, master, path):
        frame = tkinter.Frame(master)
        frame.pack()

        self.tree = ttk.Treeview(frame)
        self.tree.pack()

        root = self.tree.insert("", "end", text=path, values=path)
        print(self.tree.item(root)["values"][0])
        # The result of printing is "D:DocumentsDesktopProject", but what I expect is "D:\Documents\Desktop\Project".

我尝试了带比率方法，并通过建模来分割，但是任何加速分割过程的想法都非常耗时。其次，我正在努力为对象自动编号。

感谢您的帮助和建议

R中的高光谱图像分割

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