高光谱图像的纹理特征

时间:2018-05-21 14:21:28

标签: matlab image-processing feature-extraction glcm gabor-filter

我有一个60波段的高光谱图像,图像的大小是(500x500x60)。我想从这个高光谱图像计算纹理特征。为此我尝试了Gabor功能和GLCM。对于Gabor功能,我尝试了MATLAB功能,但它不接受这个输入,对于GLCM,我发现我只能使用灰度图像。 我的问题是我可以直接在60波段图像上应用gabor功能或GLCM,还是我必须在每个波段上应用它然后连接这些功能?

1 个答案:

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连接从每个波段提取的Gabor或GLCM特征是一种可能的方法(称为光谱边缘化内部信道),但您也可以应用opponent colors theory来提取纹理特征乐队成员,例如opponent Gabor featuresintegrative co-occurrence matrices

直接从60波段图像计算纹理特征将需要矢量量化(即颜色索引),以便能够将灰度纹理描述符应用于多光谱图像。请查看this paper,了解有关颜色纹理描述的不同方法的深入解释。

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